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SAÚDE

VANTAGENS DOS SISTEMAS DE MCG E
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA OS

POVOS MAIS POBRES
A diabetes é uma condição que não discrimina, afetando pes-

soas de todas as idades, géneros e classes sociais. No entan-
to, as populações mais pobres enfrentam desafios únicos na
gestão da diabetes, devido ao acesso limitado a cuidados de
saúde, recursos financeiros restritos e falta de educação sobre
a condição. A implementação de sistemas de monitorização
contínua da glicémia (MCG) e a utilização da inteligência ar-
tificial (IA) podem trazer benefícios significativos para estas
populações, ajudando a reduzir as disparidades na saúde e a
garantir que todos, ricos e pobres, tenham acesso a cuidados
de saúde de qualidade.
1. Acessibilidade e Custo-efetividade
Uma das principais barreiras para os povos mais pobres no
acesso a cuidados de saúde é o custo. Os sistemas tradicionais
de monitorização da glicémia, como os testes de picada no
dedo, podem ser caros e requerem a compra contínua de tiras
de teste e lancetas. Em contraste, os sistemas de MCG, embora 5. Personalização do Tratamento
inicialmente mais caros, podem ser mais custo-efetivos a lon- Cada paciente com diabetes é único, e os seus níveis de gli-
go prazo, pois reduzem a necessidade de compras frequentes cose podem ser influenciados por uma variedade de fatores,
de consumíveis. Além disso, à medida que a tecnologia avança como dieta, exercício, stress e medicação. A IA pode analisar
e a produção em massa se torna mais comum, espera-se que estes fatores e fornecer recomendações personalizadas para
os custos dos sistemas de MCG diminuam, tornando-os mais a gestão da glicémia, adaptadas às necessidades individuais
acessíveis para as populações de baixa renda.
de cada paciente. Isto é particularmente importante para as
2. Educação e Conscientização populações mais pobres, que podem não ter acesso a cuida-
A falta de educação sobre a diabetes e a gestão da glicémia dos de saúde personalizados. A personalização do tratamen-
é um problema significativo nas comunidades mais pobres. A to pode melhorar significativamente o controlo glicémico e a
IA pode desempenhar um papel crucial na educação e cons- qualidade de vida dos pacientes.
cientização, fornecendo informações personalizadas e acessí- 6. Redução da Carga dos Sistemas de Saúde
veis sobre a condição. Aplicações móveis e assistentes virtuais Os sistemas de saúde nas comunidades mais pobres estão
de saúde, alimentados por IA, podem fornecer recursos edu- frequentemente sobrecarregados e com recursos limitados. A
cativos, responder a perguntas e oferecer conselhos sobre a implementação de sistemas de MCG e a utilização da IA po-
gestão da diabetes. Estes recursos podem ser disponibilizados dem ajudar a reduzir a carga sobre estes sistemas, permitindo
em várias línguas e adaptados às necessidades culturais das uma gestão mais eficiente da diabetes. A monitorização remo-
diferentes comunidades, garantindo que a informação seja ta e a telemedicina podem reduzir a necessidade de visitas fre-
compreensível e relevante. quentes ao hospital, enquanto a prevenção de complicações
3. Monitorização Remota e Telemedicina pode diminuir a necessidade de tratamentos caros e prolon-
Nas áreas rurais e nas comunidades mais pobres, o acesso gados. Isto pode liberar recursos para serem utilizados em ou-
a cuidados de saúde pode ser limitado devido à falta de in- tras áreas críticas da saúde.
fraestruturas e profissionais de saúde. Os sistemas de MCG, 7. Empoderamento dos Pacientes
combinados com a IA, podem facilitar a monitorização remota A gestão da diabetes pode ser uma tarefa desafiadora e, por
dos níveis de glicose, permitindo que os profissionais de saúde vezes, esmagadora, especialmente para os pacientes que
acompanhem os pacientes à distância. A telemedicina pode vivem em condições socioeconómicas desfavoráveis. Os sis-
ser utilizada para consultas virtuais, onde os médicos podem temas de MCG e a IA podem empoderar os pacientes, forne-
analisar os dados de glicose em tempo real e fornecer reco- cendo-lhes as ferramentas e informações necessárias para ge-
mendações de tratamento sem que os pacientes precisem de rir a sua condição de forma eficaz. A capacidade de monitorizar
se deslocar. Isto é particularmente benéfico para os pacientes os níveis de glicose em tempo real, receber alertas e recomen-
que vivem em áreas remotas ou que têm dificuldades de mo- dações personalizadas, e aceder a recursos educativos pode
bilidade. aumentar a confiança dos pacientes na gestão da sua diabetes
4. Prevenção de Complicações e melhorar a sua adesão ao tratamento.
A gestão inadequada da diabetes pode levar a complicações CONCLUSÃO
graves, como doenças cardíacas, problemas renais, neuropa- A monitorização contínua da glicémia e a inteligência artificial
tia e retinopatia. Estas complicações são frequentemente mais têm o potencial de transformar a gestão da diabetes, tornan-
prevalentes nas populações mais pobres, devido ao acesso do-a mais precisa, personalizada e proativa. Com os avanços
limitado a cuidados de saúde e à falta de monitorização con- contínuos na tecnologia, podemos esperar ver ainda mais ino-
tínua. Os sistemas de MCG, com o apoio da IA, podem ajudar vações que irão melhorar a qualidade de vida dos diabéticos e
a prevenir estas complicações, fornecendo alertas em tempo reduzir a carga de gestão da condição. A combinação de MCG
real sobre níveis de glicose perigosamente altos ou baixos e e IA oferece uma visão promissora para o futuro da gestão da
permitindo intervenções rápidas. A IA pode também analisar diabetes, proporcionando esperança e novas possibilidades
os dados de glicose ao longo do tempo e identificar padrões para milhões de pessoas em todo o mundo.
que podem indicar um risco aumentado de complicações,
permitindo que os pacientes e os profissionais de saúde to-
mem medidas preventivas.

76 NOVEMBRO · 2024 #SIMatuaREVISTA