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SAÚDE

DIABETES E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL:
RUMO A UMA ABORDAGEM MAIS
A Diabetes é uma condição crónica grave associada a complicações tornar-se mais comuns. Algoritmos de IA podem ser usados para
PRECISA NO CONTROLE DA DOENÇA

interpretar os dados do MCG em tempo real e ajustar automatica-
difusas e a um risco acrescido de morte prematura, impondo uma
mente as doses de insulina, proporcionando um controle glicémico
enorme pressão financeira nos sistemas de saúde e economias na-
cionais. Em 2021 (10th edition of the IDF Diabetes Atlas), relata um
mais estável e reduzindo a carga de autogestão para os doentes.
aumento global continuo na prevalência da Diabetes, tornando-se
• Aconselhamento e apoio ao doente: Chatbots e Assistentes
esta patologia um desafio significativo para a saúde e o bem-estar
Virtuais baseados em IA podem fornecer ajuda aos doentes com
das pessoas, famílias e sociedade.
Diabetes, esclarecendo dúvidas, oferecendo lembretes para medi-
Em Portugal, em 2021, existiam cerca de 2,7 milhões de portu-
gueses com Diabetes ou em risco de desenvolver esta patologia.
cional.
Sendo, a Diabetes responsável ainda neste ano por 6,7 milhões de
• Pesquisa e descoberta de novos tratamentos: A IA pode ser
mortes devido a complicações agudas (ou seja, cetoacidose diabé-
usada para analisar grandes quantidades de dados de ensaios clíni-
tica, coma hiperosmolar e hipoglicemia grave) e insuficiência renal cação e estilo de vida saudável, e até mesmo fornecer apoio emo-
precoce. Podendo estas complicações ser prevenidas através de cos e literatura médica, para identificar alvos terapêuticos, enten-
um conjunto mínimo de ações centrais, que incluem o acesso a der melhor os mecanismos subjacentes à Diabetes e desenvolver
cuidados de saúde (incluindo monitorização da glicose e serviços novos tratamentos mais eficazes.
prontamente disponíveis para descompensação aguda) e literacia Importa salientar, que embora a IA ofereça muitas oportunidades
em saúde, incluindo o diagnóstico precoce de Diabetes Mellitus promissoras na área da Diabetes, nomeadamente em ajudar o
tipo 1 e cetoacidose. Desde que os cuidados de saúde em países de doente a melhorar a autogestão da sua Diabetes, também há desa-
elevado rendimento provaram ser eficazes na redução da mortali- fios a serem superados, levantando questões éticas, de privacidade
dade devido a estas complicações, é razoável supor que reduções e segurança dos dados, garantindo a confiabilidade e interpretabi-
importantes poderiam ser vistas a nível global se fossem prestados lidade dos algoritmos e integrando efetivamente as soluções de IA
melhores cuidados, incluindo maior acessibilidade aos cuidados nos sistemas de saúde existentes.
de saúde, de forma mais generalizada (Global Burden of Disease
2019, Diabetes Mortality Collaborators, 2022). Para os profissionais de saúde é importante desenvolver compe-
tências transversais e clínicas especificas para poderem utilizar da
AS Nações Unidas (ONU) (2021), salienta ainda que a Diabetes é melhor forma esta tecnologia e prestar cuidados com qualidade
a única das doenças crônicas cujo risco de morte precoce tem au- e eficiência ao doente diabético. Importa reter que a IA nunca irá
mentado. Pelo que lançou um novo Pacto Global de Combate à substituir o cuidado direto do profissional de saúde, no entanto o
Diabetes com o objetivo de melhorar as ações de prevenção diag- impacto desta tecnologia exigirá um repensar da prática clínica
nóstico e tratamento, bem como aumentar as ações e compromis- que incluirá novos conceitos e modelos virtuais de prestação de
sos para criação de medicamentos mais baratos. cuidados.
Os avanços recentes na investigação e na produção das tecnolo- Por conseguinte, há ainda um longo caminho a percorrer em ma-
gias têm vindo a alterar a prestação de cuidados em várias áreas térias de regulação, financiamento e comercialização desta tecno-
terapêuticas e no percurso dos doentes desde a fase de prevenção, logia no sistema de saúde, além de um estudo mais prolongado no
até ao tratamento, em que se pretende que o mais importante, seja tempo sobre a sua eficácia e segurança.
a evolução das condições dos doentes e a obtenção de qualidade
de vida. Em suma, aplicação da IA na Diabetes introduzirá uma mudança
de paradigma no tratamento, nas estratégias convencionais de
A Inteligência Artificial (IA), é uma das tecnologias que está a ser autogestão e qualidade dos cuidados de saúde, direcionados e
cada vez mais adotada na área da saúde, suscitando um crescente
Ana Cristina Almeida interesse e pesquisa por Especialistas, Investigadores e Profissio- baseados em dados.
Santos Oliveira nais de saúde. Como qualquer tecnologia poderosa, tem inúmeros Referências Bibliográficas
benefícios e riscos potenciais, no entanto assume uma enorme im- Cabanelas, O. J. (2019). Mercados y Negocios. (40) 5-22. DOI:
portância, uma vez que tem o potencial de transformar diagnósti- 10.32870/myn.v0i40.7403.
cos, tratamentos e gestão de cuidados de saúde (Ellahham, 2020).
Enfermeira Especialista em Saúde Ellahham, S. (2020). Artificial Intelligence: The Future for Diabetes
Materna e Obstétrica, na Unidade Local É uma tecnologia que permite que computadores e máquinas si- Care. Aug;133(8):895-900.doi
Dão Lafões Viseu, EPE mulem a inteligência humana e as capacidades de resolução de : 10.1016/j.amjmed.2020.03.033.
Mestre em Toxicodependências e problemas (Cabanelas, 2019). Abrange o Aprendizado de Máquina
Doenças Psicossociais; Pós-Graduação e Aprendizado Profundo que são usados para construir algoritmos GBD 2019 Diabetes Mortality Collaborators (2022). Diabetes mor-
em Gestão e Administração de Serviços para apoiar modelos preditivos do risco de desenvolver diabetes
de Saúde e Pós-graduação em Cuidados ou as suas consequentes complicações. tality and trends before 25 years of age: an analysis of the Global
Paliativos e Fim de Vida. Sócia da www. Burden of Disease Study 2019. DOI:https://doi.org/10.1016/S2213-
girohc.pt/ De acordo com Júnior (2024), na Diabetes algumas formas pelas 8587(21)00349-1
quais a IA pode ser vantajosa são:
International Diabetes Fédération (2021). IDF Diabetes Atlas. 10th
• Diagnóstico precoce e prevenção de complicações: Algorit- ed. Brussels, Belgium: International Diabetes Federation.
mos de IA podem analisar grandes conjuntos de dados, registos
de monitoramento de glicose (MCG), para identificar padrões que Júnior, O. L. (2024). O uso da inteligência artificial na saúde: avan-
possam indicar o desenvolvimento da Diabetes ou complicações ços e desafios. Disponível em:
associadas. Permitindo desta forma intervenções mais precoces https://medicinasa.com.br/uso-ia saude/#:~:text=O%20uso%20
para prevenir complicações graves. da%20Intelig%C3%AAncia%20Artificial%20na%20sa%C3%BA-
de%20tem,precis%C3%A3o%20e%20a%20qualidade%20
• Personalização do tratamento: A IA pode ajudar a personalizar dos%20cuidados%20de%20sa%C3%BAde.
o tratamento da Diabetes com base nas características de cada
doente (idade, género, perfil genético, padrões de atividade física Nações Unidas (ONU) (2021). Perspectiva Global Reportagens
e resposta à medicação). Estabeler planos de tratamento mais efi- Humanas.
cazes e reduzir o risco de complicações. Disponível em: https://news.un.org/pt/story/2021/04/1747602
• Monitorização continua da glicose e automação de insulina:
Utilização de Dispositivos de monitorização continua de glicose
(MCG) e sistemas de bomba de insulina automatizados estão a

82 ABRIL · 2024 #SIMatuaREVISTA