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SAÚDE

AVANÇOS NA PESQUISA

DA DIABETES COM

“DEEP LEARNING”
A diabetes é uma doença crônica que afeta milhões Outra aplicação promissora do Deep Learning na

pesquisa da diabetes é o desenvolvimento de mo-
de pessoas em todo o mundo. Apesar dos avanços
delos preditivos. Com a análise de dados clínicos e
na medicina, ainda não existe uma cura para a dia-
betes e muitos pacientes lutam para controlar seus
informações do paciente, os pesquisadores podem
níveis de açúcar no sangue. No entanto, novas tec-
usar o Deep Learning para prever o risco de um pa-
ciente desenvolver diabetes ou suas complicações.
nologias, como o Deep Learning, estão ajudando a
impulsionar a pesquisa e o desenvolvimento de no-
médicos a tomar decisões informadas sobre o trata-
vos tratamentos para a diabetes.
mento e a prevenção da doença.
O Deep Learning é uma técnica de aprendizado de Esses modelos podem ser usados para ajudar os
máquina que permite que as máquinas aprendam Além disso, o Deep Learning também está sendo
a reconhecer padrões em grandes conjuntos de usado para melhorar a precisão do diagnóstico da
dados. Na pesquisa da diabetes, o Deep Learning diabetes. Com a análise de grandes conjuntos de
pode ser usado para analisar grandes quantidades dados de sintomas e testes laboratoriais, os pes-
de dados clínicos e identificar padrões que podem quisadores podem identificar padrões que podem
ser usados para melhorar o diagnóstico e tratamen- ajudar a diagnosticar a diabetes mais rapidamente
to da doença. e com maior precisão. Isso é particularmente im-
portante para pacientes que apresentam sintomas
Um dos principais avanços na pesquisa da diabetes vagos ou que estão em estágios iniciais da doença.
com Deep Learning é a identificação de biomarca-
dores para a doença. Biomarcadores são moléculas Em resumo, o Deep Learning está revolucionando
no sangue que podem indicar a presença ou o risco a pesquisa da diabetes ao permitir que os pesqui-
de desenvolvimento de uma doença. Com o uso do sadores analisem grandes quantidades de dados e
Deep Learning, os pesquisadores podem analisar identifiquem padrões que podem levar a novas des-
grandes conjuntos de dados de biomarcadores para cobertas e avanços no tratamento da doença. Com
identificar aqueles que estão mais associados a dia- o uso da inteligência artificial e do aprendizado de
betes e suas complicações. Isso pode levar a novas máquina, a esperança é que novos tratamentos e
descobertas sobre a doença e ajudar no desenvolvi- terapias possam ser desenvolvidos para ajudar os
mento de novos tratamentos e terapias. pacientes com diabetes a gerenciar melhor a doen-
Nuno Silva ça e melhorar sua qualidade de vida.
Chief Scientist & Technology Officer of
UnifAI Technology
Sócio da www.girohc.pt/

64 JANEIRO · 2024 #SIMatuaREVISTA